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NumPy 迭代数组
NumPy迭代器对象numpy.nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。接下来我们使用arange()函数创建一个2X3数组，并使用nditer对它进行迭代。mport ...
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np.shape的用法详解
np.shape通俗的来说，就是表示一个数组的形状，比如说创建一个numpy数组b，如下：b=np.arange(12).reshape(3,4)使用np.shape(b)，结果输出为(3,4)，表示b是一个3行4列的二维数组。当我们使用b.shape[0]...
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numpy中max与min函数有什么用？
numpy中max与min函数作用其实就是取最大值与最小值。都有一个参数axis，当axis=0时，取所有列最大值或者最小值，axis=1时取所有行最大或者最小值。比如说 a = np.array([[1,2,3],[3,4,5]...
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numpy.frombuffer函数
numpy.frombuffer用于实现动态数组。numpy.frombuffer接受buffer输入参数，以流的形式读入转化成ndarray对象。numpy.frombuffer(buffer, dtype = fl...
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numpy.array函数
介绍ndarry是numpy的N维数组对象，它是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合中元素的索引。与它相似的有numpy.asarray，只不过numpy.asarray只有三个参数。numpy.array(object, dtype=No...
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numpy.asarray函数详解
numpy.asarray类似numpy.array，但numpy.asarray参数只有三个，比numpy.array少两个。numpy.asarray(a, dtype = None, order&nbs...
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numpy中reshape函数用法详解
numpy中reshape函数的三种常见相关用法reshape(m,n)，将数组转换成m行，n列reshape(m,-1)，将数组转换成m行reshape(-1,n)，将数组转换成n列一、reshape(m,n)，将数组转换成m行，n列，语法如...
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NumPy如何创建数组
ndarray数组除了可以使用底层ndarray构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。numpy.emptynumpy.empty方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：numpy.empty(shape...
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NumPy 数组属性详解
NumPy数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中...
