在说到numpy切片前，我们先来回忆下列表的切片。看如下实例：

一、取列表中某个索引右侧所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[2:]

输出结果：[5, 7, 9]

二、取列表某个索引及其左侧所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[:2]

输出结果：[1, 3]

三、取某两个索引范围内所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[2:4]

输出结果：[5, 7]

四、取列表所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[:]

输出结果为：[1,3,5,7,9]

numpy切片与列表其实原理一样，只是由一维数组拓展到了多维数组

a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
a[:,1]

输出结果为：array([2, 4, 5])

a是一个二维数组，a[:,1]中第一个是取行索引，第二个是取列索引，:是取所有行，1是取第二列，所以结果如上

a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
a[1,:]

输出结果为：array([3, 4, 5])，第二行，所有列的数据

a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
a[1,1]

输出结果为：4，第二行，第二列的数据

a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
a[:,:]

输出结果为：

array([[1, 2, 3],

       [3, 4, 5],

       [4, 5, 6]])

取所有数据