使用paddle报错提示：Could not locate zlibwapi.dll.

跑Paddle时候报错，Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path 。这句话的意思是“找不到zlibwapi.dll。请确保它在您的库路径中”。

所以，我们需要下载zlibwapi.dll，下载地址https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows，进入界面后点击下图圈起来的地方，下载文件

numpy中max与min函数有什么用？

numpy中max与min函数作用其实就是取最大值与最小值。都有一个参数axis，当axis=0时，取所有列最大值或者最小值，axis=1时取所有行最大或者最小值。

比如说

 a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])

取a的最大值，最小值

numpy切片详解

在说到numpy切片前，我们先来回忆下列表的切片。看如下实例：

一、取列表中某个索引右侧所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[2:]

输出结果：[5, 7, 9]

二、取列表某个索引及其左侧所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[:2]

飞桨paddlepaddle安装过程中遇到的问题总结

在安装飞桨paddlepaddle遇到了几个问题：

一、提示如下错误

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement paddlepaddle-gpu==2.4.1 (from versions: none)

ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle-gpu==2.4.1

python如何将阿拉伯数字转为汉子数字，1到99

在Python中如果想将阿拉伯数字转为汉子数字，是没有现成的函数的，只能自己写了，今天在写一个程序时需要用到，所以就写了一个1到10阿拉伯数字转为汉子数字，现在将源程序代码放在下面，供大家参考：

import re
fo=open('基础/地址.txt',encoding='utf-8')
strs=fo.read()
strs=re.sub('\n','',strs)
str_list=strs.split('   ')

item={}
i=0
hanzi_list = ['一', '二', '三', '四', '五', '六', '七', '八', '九', '十']

imgnum = 1
i=0
while i<len(str_list):
# while i<110:
    if imgnum // 10 == 0:
                new_num_str = hanzi_list[imgnum - 1]
    elif imgnum // 10 == 1:
        if imgnum % 10 == 0:
            new_num_str = '十'
        else:
            new_num_str = f'十{hanzi_list[imgnum % 10 - 1]}'
    elif imgnum//10<10:
        if imgnum % 10 == 0:
            new_num_str = f'{hanzi_list[imgnum // 10 - 1]}十'
        else:
            new_num_str = f'{hanzi_list[imgnum // 10 - 1]}十{hanzi_list[imgnum % 10 - 1]}'
    if i==0:
        print("%s、%s"%(new_num_str,str_list[i+2]))
        print("地址：%s"%str_list[i+3])
        str_list[i+4]=re.sub('周六','\n周六',str_list[i+4])
        print("工作时间：\n%s"%str_list[i+4])
        i+=5
    else:
        print("%s、%s"%(new_num_str,str_list[i+1]))
        print("地址：%s"%str_list[i+2])
        str_list[i+3]=re.sub('周六','\n周六',str_list[i+3])
        print("工作时间：\n%s"%str_list[i+3])
        i+=4
    imgnum+=1

numpy.frombuffer函数

numpy.frombuffer 用于实现动态数组。

numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

numpy.array函数

介绍

ndarry是numpy的N维数组对象，它是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合中元素的索引。与它相似的有numpy.asarray，只不过numpy.asarray只有三个参数。

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

numpy.asarray函数详解

numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

python全局变量的使用与访问

Python中，全局变量可以在函数外定义，也可以在函数内定义，具体实例代码如下：

一、在函数外申明全局变量

a=1
b=3
def m():
    print(a,b)

if __name__=='__main__':
    m()

numpy中reshape函数用法详解

numpy中reshape函数的三种常见相关用法

1. reshape(m,n) ，将数组转换成 m 行，n 列

2. reshape(m,-1)，将数组转换成 m 行

3. reshape(-1,n)，将数组转换成 n 列

一、reshape(m,n)，将数组转换成m行，n列，语法如下