np.shape的用法详解

np.shape通俗的来说，就是表示一个数组的形状，比如说创建一个numpy数组b，如下：

b=np.arange(12).reshape(3,4)

使用np.shape(b)，结果输出为(3, 4)，表示b是一个3行4列的二维数组。

当我们使用b.shape[0]，输出结果为：3，表示b有3列

当我们使用b.shape[1]，输出结果为4，表示b有4行

IntelliJ IDEA flask如何设置启动后修改文件自动刷新

flask要想在启动后修改文件能够做到自动刷新，需要设置为调试模式，即FLASK_DEBUG = 1的状态。

但是在代码里设置，开启后依然是FLASK_DEBUG = 0，Debug mode: off 的状态。所以，这样设置是无效的。

正确的设置方法如下

一、找到编辑配置

已经安装了flask_sqlalchemy，但还是提示ModuleNotFoundError: No module named 'flask_sqlalchemy'

今天在使用flask_sqlalchemy时，发现已经安装了Flask-SQLAlchemy，但是在使用的时候总是提示ModuleNotFoundError: No module named 'flask_sqlalchemy'错误，百度了一圈，没有找到解决的答案，于是我尝试着升级一下这个包。

pip install -U Flask-SQLAlchemy

升级完成之后，再次使用，已经能够正常使用了。

虽然百度没有解决自己的问题，但是发现很多人遇到这样的问题，都是发生在安装的时候，这个的解决方案是，在安装的时候包的名字写错了，正确的安装命令应该是

Python BeautifulSoup如何获取当前元素的父元素

我们在使用BeautifulSoup获取到所有相关元素后，如果需要向上找父类元素，这个时候就需要使用到findParent()或者findParents()。findParent()是找到当前元素的父元素，而findParents()当前元素的所有祖先元素。好比第一是找父亲，后面是找父亲及以上所有亲人。

<div>
	<div>
	<p></p>
	<p></p>
	<p></p>
	<p></p>
    </div>
</div>

竞价关键词快速分组工具及使用方法介绍，python版

做百度竞价，在搭建账户的时候，我们先需要拓展关键词，这个百度推广后台有关键词规划大师工具可以做到，拓展了几千个关键词后，我们需要使用关键词快速分组工具，来对关键词进行分组处理和筛选。网上搜索能够找到一些免费的相关工具，但是需要正版office才能使用或者是付费的wps，因为需要用到宏处理。所以我自己开发了一个python版的，操作简单，方便，具体操作步骤如下：

首先，我们打开fenci.exe，打开后界面如下图，然后在右下角输入用户名与密码进行登录，没有登录是不可以操作的。：

pyppeteer如何设置代理IP

pyppeteer写爬虫程序的时候，很多时候都需要使用到代理IP，那么代理IP在pypeteer中该怎么用呢，下面小编就来给大家分享一下。

具体使用是写在args参数中，代码如下：

import asyncio
from pyppeteer import launch,launcher
# launcher.DEFAULT_ARGS.remove("--enable-automation")

class baidu_Click():
    def __init__(self):
        super(baidu_Click, self).__init__()
    async def set_browser(self):
        self.browser=await launch(headless=False,ignoreDefaultArgs=['--enable-automation'],args=['--proxy-server=http://115.204.183.200:4257'])
        pages=await self.browser.pages()
        self.page=pages[0]
        await self.page.goto('https://www.baidu.com')

    def qidong(self):
        asyncio.get_event_loop().run_until_complete(self.set_browser())

if __name__ == '__main__':
    baidu=baidu_Click()
    baidu.qidong()

pyppeteer去除Chrome正受到自动测试软件的控制的两种方法

我们再使用pyppeteer启动浏览器的时候，如果没有添加一些操作，浏览器就会显示Chrome正受到自动测试软件，如以下代码：

import asyncio
from pyppeteer import launch

class baidu_Click():
    def __init__(self):
        super(baidu_Click, self).__init__()
    async def set_browser(self):
        self.browser=await launch(headless=False)

        pages=await self.browser.pages()
        self.page=pages[0]
        await self.page.goto('https://www.baidu.com')

        await asyncio.sleep(10)
        await self.browser.close()

    def qidong(self):
        asyncio.get_event_loop().run_until_complete(self.set_browser())

if __name__ == '__main__':
    baidu=baidu_Click()
    baidu.qidong()

安装pyqt5-tools失败，error: metadata-generation-failed

C:\Program Files\Python310\Scripts>pip install pyqt5-tools
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting pyqt5-tools
  Using cached pyqt5_tools-5.15.4.3.2-py3-none-any.whl (29 kB)
Collecting python-dotenv
  Using cached python_dotenv-1.0.0-py3-none-any.whl (19 kB)
Collecting click
  Using cached click-8.1.3-py3-none-any.whl (96 kB)
Collecting pyqt5-tools
  Downloading pyqt5_tools-5.15.4.3.1-py3-none-any.whl (28 kB)
  Downloading pyqt5_tools-5.15.4.3.0.3-py3-none-any.whl (28 kB)
  Downloading pyqt5_tools-5.15.3.3.2-py3-none-any.whl (29 kB)
  Downloading pyqt5_tools-5.15.3.3.1-py3-none-any.whl (28 kB)
Collecting pyqt5==5.15.3
  Downloading PyQt5-5.15.3.tar.gz (3.3 MB)
     ---------------------------------------- 3.3/3.3 MB 9.9 MB/s eta 0:00:00
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
  Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [29 lines of output]
      Traceback (most recent call last):
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 144, in prepare_metadata_for_build_wheel
          hook = backend.prepare_metadata_for_build_wheel
      AttributeError: module 'sipbuild.api' has no attribute 'prepare_metadata_for_build_wheel'

      During handling of the above exception, another exception occurred:

      Traceback (most recent call last):
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 351, in <module>
          main()
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 333, in main
          json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 148, in prepare_metadata_for_build_wheel
          whl_basename = backend.build_wheel(metadata_directory, config_settings)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\api.py", line 46, in build_wheel
          project = AbstractProject.bootstrap('wheel',
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\abstract_project.py", line 87, in bootstrap
          project.setup(pyproject, tool, tool_description)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\project.py", line 585, in setup
          self.apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-install-tzd9ej1t\pyqt5_8f912dc4afe440dd801d966213ed42dd\project.py", line 63, in apply_user_defaults
          super().apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\pyqtbuild\project.py", line 70, in apply_user_defaults
          super().apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\project.py", line 236, in apply_user_defaults
          self.builder.apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\pyqtbuild\builder.py", line 69, in apply_user_defaults
          raise PyProjectOptionException('qmake',
      sipbuild.pyproject.PyProjectOptionException
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.

Pandas如何读取及保存xlsx文件

Pandas读取xlsx文件需要用到的方法是read_excel(）

io参数

io参数可以接受的有：str，Excel文件，xlrd.Book，路径对象或类似文件的对象，其中最常用的是str，一般是文件路径+文件名，需要注意的是文件名字不要漏掉后缀，即文件扩展名，表明文件类型的那个！有时候需要对路径中的”\”进行转义，io参数没有默认值，必须传入。

错误提示：Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later如何解决

源代码：

from tensorflow import keras
fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist
(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=fashion_mnist.load_data()
from matplotlib import pyplot as plt
# plt.plot(train_images[0])
# plt.grid(True)

plt.imshow(train_images[0])
plt.show()